A importância da gestão de dados nas empresas

Thais Regina da Silva Mar

A gestão de dados tem se tornado um dos pilares fundamentais para o sucesso e a competitividade das empresas, especialmente em um contexto em que a quantidade de informações geradas está crescendo exponencialmente. A implementação eficaz de governança de dados e a gestão estratégica do Big Data são essenciais para garantir que as empresas possam extrair valor real de seus dados, ao mesmo tempo em que mantêm a segurança, qualidade e conformidade das informações. De acordo com Peter Aiken e Todd Harbour (2014), em Data Governance in the Age of Big Data, a governança de dados se refere ao conjunto de práticas e processos que garantem a boa gestão, qualidade e segurança dos dados ao longo de seu ciclo de vida. Em um cenário de Big Data, essa governança torna-se ainda mais relevante, pois as empresas lidam com volumes, variedades e velocidades de dados muito maiores do que no passado.

A implementação de uma governança eficaz de dados começa com a criação de políticas claras e estruturas organizacionais bem definidas. Aiken e Harbour (2014) destacam que, para que a governança seja bem-sucedida, é necessário que as empresas integrem os dados em sua estratégia organizacional, envolvendo tanto equipes técnicas quanto executivas. A governança de dados abrange não apenas a definição de padrões e normas para a qualidade e segurança dos dados, mas também estabelece a responsabilidade sobre quem pode acessar e manipular as informações. Isso ajuda a garantir a conformidade legal, a transparência e a proteção contra violações de dados.

No entanto, a gestão de dados não se limita à governança. Como destaca Robert S. Seiner (2014), em Big Data and the Data Warehouse: A Case Study in Data Governance, a gestão de dados também envolve a integração, armazenamento e análise de dados. As empresas precisam garantir que suas infraestruturas de dados estejam preparadas para lidar com o crescimento acelerado dos dados. A implementação de data warehouses (armazéns de dados) é uma das soluções adotadas por muitas empresas para centralizar e estruturar dados de diferentes fontes, tornando-os acessíveis para análise e geração de insights.

Seiner (2014) explica ainda que, em um cenário de Big Data, as empresas devem ser capazes de integrar dados de fontes estruturadas e não estruturadas, de forma eficiente e escalável. A gestão eficaz de grandes volumes de dados exige tecnologias avançadas de armazenamento e processamento, como as baseadas em computação em nuvem, análise em tempo real e inteligência artificial, que ajudam a reduzir os custos e a aumentar a agilidade nos processos empresariais. Ao integrar essas tecnologias com uma governança robusta, as empresas conseguem não apenas melhorar a qualidade e segurança de seus dados, mas também utilizar esses dados para aprimorar a tomada de decisões, prever tendências de mercado e melhorar a experiência do cliente.

Além disso, tanto Aiken e Harbour (2014) quanto Seiner (2014) ressaltam a importância de uma cultura organizacional orientada para os dados. A governança de dados deve ser apoiada por uma mentalidade de colaboração entre diferentes departamentos e uma forte liderança executiva. Isso inclui a capacitação das equipes em relação à importância da qualidade dos dados, bem como a implementação de práticas de monitoramento e auditoria contínuos para garantir que os dados estejam sempre alinhados às necessidades do negócio.

Em resumo, a gestão de dados nas empresas não é apenas uma questão técnica, mas também estratégica. Uma governança de dados bem estruturada, aliada ao uso eficiente de tecnologias para Big Data, é essencial para que as organizações possam aproveitar o valor dos dados de forma segura e responsável, ao mesmo tempo em que atendem às exigências legais e melhoram seus processos decisórios. O desafio é equilibrar o controle rigoroso com a flexibilidade necessária para inovar e se adaptar rapidamente às mudanças do mercado.

Referências

AIKEN, Peter; HARBOUR, Todd. Data Governance in the Age of Big Data. Elsevier, 2014.

SEINER, Robert S. Big Data and the Data Warehouse: A Case Study in Data Governance. Technics Publications, 2014.